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陈贺璋; 庄静;
广西职业技术学院;
中国船级社质量认证公司秦皇岛分公司;
吃水深度检测; 图像分割; 计算机视觉; 图像形态学;
机译:一种基于融合的舰船SAR图像舰船检测新方法
机译:基于乳腺癌细胞病理学图像分割和检测的基于深度CNN的转移学习
机译:基于深度神经网络和极限学习机的星载光学图像压缩域舰船检测
机译:基于多波束声纳系统的船舶动态吃水检测数据处理方法研究
机译:基于代谢组织的生物信息学方法在功能基因组研究中基于代谢组的生物标志物检测
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于颜色空间转换和图像分割的无人机图像舰船检测的初步研究
机译:基于介电的粘接剂结构无损检测方法的发展:一项基础研究。粘接剂结构表征的介电方法研究
机译:基于深度神经网络的舰船物体风险检测方法及系统
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
机译:检测包括核苷酸序列和装置在内的小生物物体表面上分子组的位置和类型的电子干扰方法(57)本发明涉及检测生物物体的结构,可用于研究小型生物物体的表面结构物体(例如大分子)并检测其上放置的分子的位置和类型。一种装置,包括具有在其上的由非导电材料制成的基底的基底,光电阴极和阳极,其中在其之间存在用于研究对象的位置和电子散射体。光电阴极内至少有一个窗口,该光电阴极区域与窗口相邻,该窗口由功函数降低的材料制成。窗口通过至少一个狭缝连接到光电阴极之外的区域,其长度超过其宽度。在窗口和狭缝区域下方以较小的深度布置有冷却电极,其中在电极和缝隙区域下方布置有加速电极。
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