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张少康; 王超; 田德艳; 张小川;
海军潜艇学院;
山东青岛266000;
海洋科学与技术国家实验室;
深度学习; 长短时记忆网络; 水下目标辐射噪声; 特征提取; 智能识别;
机译:基于深度学习框架的水下目标识别方法:调查
机译:基于卷积残差网络的水下目标识别方法
机译:基于T-SNE的水下目标识别方法和堆叠非负受约束脱色自动化器
机译:基于稀疏表示的水下目标的识别方法
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机译:典范相关分析和水下目标识别装置的水下目标识别方法
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