基于机器视觉的船板连接处焊接缺陷检测方法

摘要

针对传统焊接缺陷检测方法检测到的焊接缺陷数量与实际缺陷数量差别较大的问题,研究基于机器视觉的船板连接处焊接缺陷检测方法。选取参数合适的工业相机采集焊接处图像,对采集的图像做灰度转换、滤波降噪等预处理。使用主成分分析算法提取预处理后图像的特征,并利用特征模板匹配算法完成对焊接缺陷的检测。设计与2种传统焊接缺陷检测方法的对比实验,结果证明了基于机器视觉的船板连接处焊接缺陷检测方法的缺陷识别检测能力更优越。