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一种基于机器视觉的船板表面缺陷检测方法

摘要

本发明所公开的一种基于机器视觉的船板表面缺陷检测方法包括以下步骤:a、采集待检测船板表面的图像并对所述图像进行双边滤波预处理;b、采用全局阈值分割法将预处理后的所述待检测船板图像中感兴趣的区域提取出来,得到多个子区域;c、利用数学形态学算法对所述多个子区域处理,检测出船板表面的缺陷;d、显示缺陷信息和所述待检测船板表面的图像。本方法适合处理表面粗糙和纹理较多的船板表面,检测精度较高。

著录项

  • 公开/公告号CN107993219A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡港湾网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201711043638.3

  • 发明设计人 王芳;高峰;

    申请日2017-10-31

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人成立珍

  • 地址 214000 江苏省无锡市锡山区芙蓉三路99号祥云二座308

  • 入库时间 2023-06-19 05:16:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20180504 申请日:20171031

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20171031

    实质审查的生效

  • 2018-05-04

    公开

    公开

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