基于改进的Sobel算子和Zernike矩的亚像素边缘检测

摘要

针对传统Zernike矩亚像素边缘检测存在的边缘定位精度低和运行速度慢的问题,提出了一种基于改进的Sobel算子和Zernike矩的亚像素边缘检测方法.首先,通过使用改进的Sobel算子检测出所有可能的边缘点,确定边缘点的坐标和梯度大小及方向;最后,利用参考阈值,用Zernike矩算法对所有可能的边缘点进行亚像素的精定位.实验结果表明,与Sobel算法、传统的Zernike矩算法相比,该算法具有更好的定位精度和处理效率,且抗噪性能更好.