基于离线数据增强与YOLOv5的混凝土裂缝检测研究

摘要

钢筋混凝土结构在服役期间难免会产生裂缝。根据传统裂缝检测方法的缺点以及小数据集在深度学习过程中容易产生的过拟合问题,提出了一种基于离线数据增强与YOLOv5目标检测算法的钢筋混凝土梁板裂缝智能检测方案,研究表明,该方法能够自动识别钢筋混凝土结构中的裂缝,并且准确率高,识别速度快。