粗轧过程轧制力BP神经网络预报

摘要

利用BP神经网络,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本,采用两种训练方案,对粗轧过程轧制力进行预测.BP网络的预报精度,既与训练样本的选取有关,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系.以上因素选取得当,能够提高网络的预报精度,若选取不当,则降低网络的预报精度.