基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用

摘要

借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型.以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报.结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型.