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潘琛;
上海市测绘院,上海200063;
环境遥感; 生态系统; 水环境污染; 富营养化; 蓝藻水华; 淀山湖; 归化蓝藻指数; 小波核; 双重加; 权; 支持向量机(SVM);
机译:用于识别与蓝藻水华发生相关的重要环境因素并预测蓝藻水华的模型
机译:基于核PCA和小波核SVM的轴承退化状态识别
机译:基于EVA和GRA的基于EVA和GRA的双健全小波杂交核OCSVM与财务困境预测
机译:基于MODIS数据的滇池蓝藻水华遥感识别,浓度分类及动态分析
机译:基于LS-SVM和小波变换的计算机辅助肺CT结节诊断系统。
机译:用于情感识别的加权特征高斯核SVM
机译:基于密度的p2p流量分类自适应小波核sVm模型
机译:基于sVm mLLR的说话人识别新核。
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
机译:基于距离相关的GMM模型之间的差异的稳健自动语音识别的声学变化检测
机译:传真机图像传输方法,其具有图像亮度等级被转换和小波图像被转换的小波图像,该小波图像被划分小波图像平方段/找到了图像相关索引/被加权。
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