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冯根; 康骅; 张雁; 藤粱红; 海涛;
首都医科大学宣武医院,北京,100053;
北京市延庆县第二医院;
乳腺肿瘤; 抗肿瘤联合化疗方案; 病理学;
机译:基于深度学习的预测生物标志物对乳腺癌组织学图像的新辅助化疗的病理完全反应
机译:ER,PgR,Ki67,p27 Kip1和组织学等级是HER2阳性乳腺癌患者接受紫杉烷类药物新辅助化疗后再使用氟尿嘧啶,表柔比星和环磷酰胺并伴曲妥珠单抗的病理学完全缓解的指标
机译:由激素受体和HER2状态决定的肿瘤组织学亚型定义了乳腺癌患者对剂量密集的新辅助化疗的不同病理完全反应和结果
机译:乳腺癌DCE-MRI放射特征的提取对新辅助化疗期间患者的病理变化做出响应
机译:在乳腺癌新辅助化疗后使用术前Mri引导的活检来预测病理完全缓解
机译:ER,PgR,Ki67,p27Kip1和组织学等级是HER2阳性乳腺癌患者接受紫杉烷类新辅助化疗后再使用紫杉类,氟尿嘧啶,表柔比星和环磷酰胺与曲妥珠单抗联合治疗的病理学完全缓解的指标
机译:实验性裂谷热的组织学变化及其与黄热病病理的关系。
机译:用于生物学,组织学和病理学的方法,用于生物学,组织学和病理学的设备或系统数据支持和用于生物学组织学和病理学的信息处理系统
机译:乳腺癌病理学图像诊断支持系统,乳腺癌病理学图像诊断支持方法,乳腺癌病理学图像诊断支持程序,以及记录介质的乳腺癌病理学图像诊断支持程序。
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法,记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质以及乳腺癌病理图像诊断支持程序
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