机译:基于深度学习的预测生物标志物对乳腺癌组织学图像的新辅助化疗的病理完全反应
机译:基于深度学习的预测生物标志物对乳腺癌组织学图像的新辅助化疗的病理完全反应
机译:生物标志物预测乳腺癌对新辅助化疗的病理完全反应
机译:ER,PgR,Ki67,p27 Kip1和组织学等级是HER2阳性乳腺癌患者接受紫杉烷类药物新辅助化疗后再使用氟尿嘧啶,表柔比星和环磷酰胺并伴曲妥珠单抗的病理学完全缓解的指标
机译:利用综合成像,分子和人口统计数据预测对乳腺癌新辅助化疗的病理完全反应
机译:在乳腺癌新辅助化疗后使用术前Mri引导的活检来预测病理完全缓解
机译:早期乳腺癌新辅助化疗后的造影增强磁共振成像(CE-MRI)中的放射学完全缓解(rCR)预测无复发生存但病理完全缓解(pCR)无法预测
机译:磁共振成像预测新辅助化疗后乳腺癌病理完全反应的准确性:与乳腺癌亚型的关联