基于人工神经网络的车牌识别探究

摘要

近年来,随着人们生活水平的提高,交通道路中的车辆数量也日益增多,如何快速有效的管制交通显得尤为重要.为了解决交通管制问题,越来越多的研究者将目光转向以计算机为基础的自动控制系统.自动车牌识别系统是近几年研究的热点话题,本文在这项工作中,提出了基于人工神经网络的车辆牌自动识别系统.在系统中,使用已知车辆图片,对车牌指定区域进行算法识别,算法能够识别的字符包括单个汉字、字母和数字,在车牌定位上利用Canny边缘检测算子和斑点染色法测定,斑点的着色方法应用于投资回报率的性状分离.最后,通过使用平均绝对偏差公式提取字符特征,利用反向传播多层感知器神经网络对数字字符进行分类.