基于隐因子模型的P2P借贷推荐算法

摘要

P2P网络借贷的兴起使得网络借贷平台上投资用户数目以及贷款项目数目迅速激增,同时带来海量的借款人信息以及贷款信息,投资用户在众多贷款项目中找到自己感兴趣的贷款项目变得愈加困难.本文在研究推荐系统相关算法的基础上,详尽的实验了基于隐因子模型的推荐算法,在挖掘用户感兴趣的贷款的准确率.为了说明算法的有效性,本文做了相关推荐算法的多组对比实验.对比实验结果表明,基于隐因子模型的推荐算法能够更有效地预测投资用户的投资偏好,并且对推荐系统应用到P2P借贷平台具有借鉴意义.