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何晓云; 罗泽蓉; 李明悦; 李亚斌; 赵盛萍;
玉溪师范学院 物理与电子工程学院,云南 玉溪 653100;
BP网络 ; 自适应学习 ; 动量因子 ; 神经网络改进;
机译:基于FCM和BP神经网络的空气质量预测与分析。
机译:基于单调性的Spearman系数敏感性分析的BP神经网络建模
机译:基于BP神经网络的梯度Al2O3-ZrO2陶瓷过滤器孔隙率和抗压强度建模与分析。
机译:基于BP神经网络的遗传算法优化的上海空气质量指数预测
机译:基于遥感和地理空间数据的运输相关空气质量建模和分析。
机译:基于灰关联分析结合BP神经网络和Bat算法的复合预浸料缠绕工艺建模与优化。
机译:基于BP神经网络的城市空气质量分析与预测
机译:基于社区多尺度空气质量(CmaQ)建模系统的城市空气质量模拟
机译:用于操作电动机系统的方法,包括:基于状态信号确定进气歧管中的当前累积空气质量;以及基于每缸空气量和累积空气质量确定空气质量值。
机译:估计进入发动机燃烧室的空气质量的方法包括根据多边气体压缩定律对空气质量进行建模,使其成为燃烧室中压力变化的函数。
机译:基于BP神经网络识别微能器件能量的方法
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