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杨杰;
青岛科技大学数理学院;
烯烃收率预测; 多目标优化; BP神经网络; NSGA-II算法;
机译:从统计数据和应用研究数学产生新的化学数据(乙醇研究耦合C4做准备基于BP神经网络和集群的烯烃分析)
机译:基于BP神经网络算法的无汽车运营商平台路径定价优化模型研究
机译:基于BP神经网络算法的模糊控制模型在智慧城市设施优化控制中的应用。
机译:基于模因算法和遗传算法相结合的BP神经网络参数优化
机译:基于模型的控制结合了自动化热塑性丝束放置过程的神经网络优化。
机译:基于灰关联分析结合BP神经网络和Bat算法的复合预浸料缠绕工艺建模与优化。
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业
机译:多方案模型和遗传算法结合获得最佳优化模型的方法
机译:通过多方案模型和遗传算法相结合的最佳优化模型的方法
机译:具有免疫力与遗传算法相结合的优化设备,以及具有免疫力与遗传算法相结合的优化程序存储的存储介质
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