基于BP神经网络乙醇偶合制备C4烯烃条件分析

摘要

本文建立了固定效应变截距模型以及固定效应变系数模型研究乙醇转化率与温度的关系,并通过F检验选择固定效应变系数模型,同时对C4烯烃选择性与温度分别进行三次多项式拟合和Fourier拟合,通过平方和误差SSE选择三次多项式拟合,借助RadViz模型研究350℃实验不同时间的测试结果,得到该催化剂组合在20分钟到70分钟不稳定,并采用单因素控制变量法分别分析催化剂总质量、Co/SiO2和HAP的质量比、Co负载量、乙醇浓度、温度对乙醇转化率及C4烯烃选择性的影响,通过主成分分析法选择出了较好的十种结果;其次使用BP神经网络进行仿真模拟借助遗传算法寻找最大值,通过多次实验寻找符合条件的最优方案。最后,借助正交试验设计分析催化剂总质量、Co/SiO2和HAP质量比、Co负载量、乙醇浓度、温度,使用方差分析得出五个因素的主次关系,并根据直观图选出最优的五组实验。