一种适用于配电网络重构的改进遗传算法

摘要

提出了一种基于"学习范例数组"、"学习算子"和"学习率"的改进遗传算法,可以有效地解决配电网络重构问题.因配电网络辐射状运行条件的限制,常使得简单遗传算法无法求解配电网络重构问题.但使用文中提出的改进方法后,却可以较好解决这一问题.文中采用IEEE14节点配电系统作为算例,将改进遗传算法的优化结果和其它算法的结果进行了对比,相关数据表明了改进遗传算法的正确性和有效性.