退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
卢艳超; 史雪飞; 郑燕;
国网北京经济技术研究院;
电网工程塔材价格; 经验模态分解; 自回归滑动平均模型; 预测;
机译:基于EMD-GASVM-RBFNN的电网投资需求混合预测模型
机译:基于CEEMDAN的新的加权预测模型:分解和非分解方法的实验研究
机译:基于ARMA系统的股票价格预测模型
机译:基于该网络的可持续性和基于可靠性的维护,开发魁北克水电跨能源输电网络的预测模型。
机译:智能电网中基于价格的需求响应计划下基于物联网的智能家居的高效能源管理
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:EmDs用户指南(2.0版):基于知识的生态211评估决策支持
机译:信息访问方法,例如个性化价格的研究,涉及基于统一配置文件访问信息,以及基于通用和用户应用程序配置文件以及通用用户配置文件两者进行个性化访问
机译:基于医学研究数据文本分析的预测模型生成
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。