声明
摘要
1绪论
1．1论文的研究背景
1．2论文的研究意义
1．2．1现实意义
1．2．2学术意义
1．3文献综述
1．3．1国外研究现状
1．3．2国内研究现状
1．3．3文献评述
1．4研究思路及创新点
1．4．1研究思路
1．4．2创新点
1．5技术路线
2钢材价格预测理论研究现状
2．1钢材价格预测模型理论
2．1．1时间序列模型
2．1．2系统动力学
2．1．3神经网络模型
2．1．4支持向量机
2．2本文模型研究思路
2．3本章小结
3钢材价格影响因素分析
3．1市场供求因素对价格的影响
3．1．1市场供给因素对价格的影响
3．1．2市场需求因素对价格的影响
3．2经济环境因素对价格的影响
3．2．1货币对价格的影响
3．2．2钢铁期货价格对价格的影响
3．3．1基于市场的定价
3．3．2基于成本的定价
3．3．3基于竞争对手的定价
3．4本章小结
4构建CEEMDAN_GA_KELM预测模型
4．1．1经验模态分解法(EMD)
4．1．2完全集合经验模态分解(CEEMDAN)
4．1．3核化极限学习机(KELM)
4．1．4遗传算法(GA)
4．2模型CEEMDAN_GA_KELM构建步骤
4．2．1对钢材价格进行CEEMDAN分解
4．2．3 CEEMDAN_GA_KELM模型结构图
4．3本章小结
5基于CEEMDAN_GA_KELM模型的钢材价格预测实证分析
5．1使用灰色关联度对影响因素进行筛选
5．1．1影响因素分析
5．1．2灰色关联度分析
5．2数据说明及处理
5．3热轧板卷价格预测分析
5．3．1基于GA_KELM模型的预测分析
5．3．2基于CEEMDAN_GA_KELM模型的预测分析
5．4预测模型比较分析及结论
5．5价格预测及建议
6总结与建议
6．1总结
6．2建议
参考文献
致谢
