改进的BP神经网络在大学生身体素质评估中的应用

摘要

文章提出了一种新的大学生身体素质评估方法。采用遗传算法和误差反向传播算法(BP)相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率。结果表明,该算法收敛速度快,预测精度高,为大学生身体素质评估提供了一种新思路。