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张建华; 陈申宽; 张晓振; 韩应欣; 姜娇阳;
扎兰屯职业学院;
人工智能; 植物叶片; 病虫害识别;
机译:用人工智能技术研究植物鉴定叶片的视觉特征研究
机译:Q-bank,具有用于识别植物检疫植物病虫害的信息的数据库
机译:壳聚糖抗菌和诱引特性在农业中的病虫害防治研究进展
机译:电子版《俄罗斯及周边国家的经济植物及其病虫害和杂草图集》中的栽培和野生饲草植物分布区域
机译:机器视觉在叶片和植物识别中的人体形状分析技术中的应用:一种智能的视觉结构。
机译:MFCIS:使用深度学习和持续同源性的植物品种基于叶片的基于叶片识别管线
机译:使用光学扫描仪对植物诊断中的叶片绿度和叶片光谱进行定量分析使用光学扫描仪对植物诊断中的叶片绿度和叶片光谱进行定量分析
机译:人工智能技术在水听器声音自动识别中的应用及水声器间这些声音的相关性
机译:控制植物病虫害的成分,包括溶解的有机物质(DOM),其中可能包括冷凝的碳氢化合物,木质素,单宁和微量金属;防治种子,植物或植物中植物病虫害的方法,包括使用此类成分
机译:Composi u00c7 u00e7o用于控制植物中 u00e9气体的病虫害以及这些病虫害的防治过程
机译:向植物中引入病虫害抗性的方法以及向植物中编码的新基因
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