基于统计学习理论的支持向量机(SVM)学习方法

摘要

支持向量机(SVM)是基于统计学习理论(SLT)的一种新的机器学习方法.由于具有较完备的理论基础和较好的学习性能,能很好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,使它成为继神经网络之后新的研究热点.本文概述了统计学习理论中关于小样本统计的部分重要结论,介绍了SVM的基本原理、算法、以及存在的问题,并讨论了它与统计学习理论中相关结论的关系,及其应用研究.