基于机器视觉的答题卡智能识别算法研究

摘要

答题卡识别是机器视觉研究中的一项关键的内容,也是图像处理以及人工智能研究的一个关键的方向。本文针对具有大量客观题的答题卡识别任务场景,设计了一套利用填涂点特征信息进行填涂信息识别的算法。该算法首先对采集的图像信息进行二值化、滤波、倾斜校正等预处理,其次综合利用填涂面积和灰度等信息对目标图像进行识别,最后将识别结果与标准答案样本进行比对,得出最后结果。经过实验验证,该算法平均识别的速度可以保证控制在2s内,对于规范的填涂情况下的答题卡,准确性为99.23%,基本上能够满足实际的应用要求。