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一种基于机器视觉的答题卡识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的答题卡识别方法,包括以下步骤:答题卡的模板设计、答题卡图像的矫正与提取、答题卡信息区域与答案填涂区域的划分、对标准答案答题卡及待识别答题卡图像进行抠图、利用灰度投影对答题卡填涂区域部分的纵向同步头坐标定位、标准答案答题卡蒙版与待识别答案的叠加匹配、利用叠加匹配图像的RGBA颜色空间特点,对待识别答题卡进行识别;最终得到待识别答题卡的得分情况。本发明成本低廉,只需普通摄像头连接电脑,通过设计的软件进行识别和分数统计,准确性高,识别稳定。

著录项

  • 公开/公告号CN114283434A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴工学院;

    申请/专利号CN202111363105.X

  • 申请日2021-11-17

  • 分类号G06V30/412(20220101);G06V10/24(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/28(20220101);G06V10/56(20220101);G06V10/74(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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