基于K近邻的变权组合预测模型及应用

摘要

本文以组合预测模型预测时点权重的计算问题为出发点,提出了基于K近邻的变权组合预测模型,以解决传统法的在计算权重时的信息冗余问题。通过寻找与预测时点相近的K个近邻,并用这K个近邻对应的组合预测权重来计算预测时点的权系数。实验结果表明本文提出的基于K近邻的变权组合预测模型表现出了优于其他对比模型的预测性能和稳定性。