突发事件下高速铁路系统的熵流演化模型与运行控制

摘要

cqvip:根据突发事件下列车的延误特征,建立高速铁路运营系统的熵流模型,以系统整体的熵值变化来分析高速铁路系统状态的演化机理。然后建立了列车延误的递推模型,分初始延误和连带延误两种情况,求出了延误发生后,该条线路上所有列车的延误总时间,并总结了列车的延误传播规律。为了保证系统的正常运营,需要有针对性地进行运行控制和动态调度。当线路通行能力只是下降而不完全丧失时,通过控制每一辆列车相比正常发车时间或到站时间的偏离度,使其尽可能小,即可逐步削弱列车延误的影响,使系统恢复稳定状态。