基于决策树的岩体质量等级预测

摘要

为了更加精确的预测岩体质量等级,本文采用了决策树等数据挖掘理论知识,建立预测模型。选取了岩体声波纵波波速、透水系数、单轴抗压强度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数为影响岩体质量等级的主要因素指标,经过数据归一化、离散化和属性约简后,得到更高层次的离散值。建立了基于决策树的岩体质量等级预测模型,并从详细精度和节点错误率对模型进行了检验,效果良好。实现了对岩体质量等级的预测,4组待测样本预测结果全部正确。该方法不仅为煤矿勘探工程提供了安全保障,还提供了一种新的思路,具有很高的可实用性。