基于人工智能方法的信息传播网络重要节点识别

摘要

为了控制信息传播的方向,选择关键的网络节点变得极为重要。本文首先在线性阈值信息传播模型的基础上,设计了一种基于径向基函数神经网络的影响力最大化分类器。其次,利用人工兔子智能方法进行了重要节点的数据挖掘。通过相关的仿真结果表明,所提出的RBF分类预测器具有高精度,而采用兔子优化算法来识别重要节点的可行性也得到了一定的验证。