首页> 中国专利> 基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法

基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法

摘要

本发明提出了一种基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法,包括以下步骤:S1,选定源节点,获得源节点到其余节点对应的路径节点集;S2,根据路径节点集计算每个节点的成功获取源节点信息的概率;S3,计算当前源节点的分数;S4,重复步骤S1~S3,直至遍历所有节点作为源节点,S5,给所有源节点的分数进行排序,分数最高的为关键节点。本发明能够使复杂网络中每个节点的中心性都能够使用本发明专利提出的方法被计算到。且通过构建计算节点之间信息传播概率的计算公式,将路径多样性以及信息传播概率引入到复杂网络关键节点识别中。

著录项

  • 公开/公告号CN115118650A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆理工大学;

    申请/专利号CN202210728081.1

  • 发明设计人 刘小洋;高绿苑;

    申请日2022-06-24

  • 分类号H04L45/02;

  • 代理机构重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王宏松

  • 地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号

  • 入库时间 2023-06-19 16:58:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号