我国科学家开发全新痴呆症预测模型可提前预测发病风险

摘要

作为进行性发展的神经系统退行性疾病,痴呆症由于病程缓慢,临床诊断缺乏有效的早诊手段,患者往往错过最佳治疗时间。因此迫切需要针对痴呆症早期诊断、早期预测、早期干预的研究。近日,我国复旦大学研究团队在《LANCET》子刊《e Clinical Medicine》上发表题为“Development of a novel dementia risk prediction model in the general population:a large longitudinal population-based machine-learning study”的文章,研究团队利用生物医学大数据与人工智能算法,开发了名为UKB-DRP的全新痴呆风险预测模型。该模型可同时对全因痴呆症及其主要亚型(阿尔茨海默症)的发病风险进行前瞻性智能预测。