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齐巍; 王立海;
东北林业大学,哈尔滨,150040;
木材缺陷; 超声检测; 小波分析; 人工神经网络;
机译:基于小波神经网络的木材内部缺陷模式识别与尺寸确定
机译:基于冲击评估方法筛选木材成员内部缺陷
机译:非破坏性测试的木材内部缺陷检测研究
机译:基于阻抗的氮化镓(GaN)晶体管半导体结构模型,用于实时检测内部缺陷
机译:基于小波神经网络的DNA芯片数据研究
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:外部和内部缺陷检测优化硬木原木和木材切割。工业转移技术第3号
机译:带有识别和研究缺陷的设备的修理设备,带有运输设备,该设备接收以正确方式进行加工的要修复的木材和工具,这些工具可以在多个轴上相对移动修复缺陷,其中,输送装置是项链。
机译:基于小波神经网络的桥梁地震损伤监测方法及支持向量机
机译:用于电气设备和装置的类型识别装置,包括带状类型识别载体,该载体以带状形式缠绕在壳体内部的旋转轴上
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