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1绪论
1.1木材无损检测技术研究的意义
1.2木材无损检测技术的现状与发展
1.2.1木材无损检测技术方法及相应的研究进展
1.2.2木材无损检测技术的发展趋势
1.3超声无损检测技术的研究现状与发展趋势
1.4本文有待于研究的工作
1.5本章小结
2试验原理、设备及超声检测信号的采集
2.1实验原理
2.1.1声波的传播规律
2.1.2波动方程
2.1.3波的反射与透射
2.2超声检测设备与试件制备
2.2.1超声检测设备
2.2.2试件制备
2.3超声检测信号的采集
2.3.1超声检测信号采集原理
2.3.2超声检测声波换能器的选用
2.3.3试验参数选择及采集结果
2.4本章小结
3检测信号的小波分析与研究
3.1小波原理概述
3.2小波分析
3.2.1 Daubechies(db)小波
3.2.2超声检测信号小波基的选取
3.2.3应用db5小波分析超声检测信号
3.3小波包分析
3.3.1小波包分析原理
3.3.2小波包的定义
3.3.3小波包算法
3.4木材超声检测信号特征量的提取
3.4.1应用各结点能量变化量提取信号特征
3.4.2应用信号结点小波包系数提取特征量
3.5本章小结
4应用人工神经网络对木材缺陷无损检测的模式识别
4.1人工神经网络概述
4.2 BP算法原理
4.2.1 BP算法的数学描述
4.2.2 BP算法的不足
4.2.3 BP算法的改进
4.3应用BP神经网络对木材缺陷进行识别
4.3.1应用频带能量变化量的信号特征训练网络
4.3.2应用结点小波包系数作为信号特征训练网络
4.3.3训练结果的对比分析
4.4本章小结
结论
参考文献
附录1
附录2
致谢