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水稻群体生长指标动态的知识模型研究

         

摘要

通过定量描述水稻群体基本苗以及主茎与分蘖数、叶面积指数和干物质积累动态与品种类型、生态环境因子和栽培措施之间的动态关系,以基于生理发育时间的积温来计算的发育进程为主线,建立了广适性的水稻适宜群体生长指标的知识模型,可为不同条件下水稻栽培过程中的生长调控与苗情诊断提供定量化的动态指标体系,包括群体主茎与分蘖动态、叶面积指数动态和干物质积累动态等.利用不同生态点的常年逐日气象资料以及不同品种类型对所建知识模型进行了实例分析.结果表明,本模型设计的大田基本苗与实际生产值RMSE平均为5.0,模型设计的群体生长动态指标与已有的高产栽培模式中实测结果平均相关系数达r=0.85**以上,故知识模型对不同条件下的水稻生长指标适宜动态具有较好的预测性.

著录项

  • 来源
    《中国农业科学》 |2005年第1期|38-44|共7页
  • 作者单位

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室;

    南京;

    210095;

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京;

    100081;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室;

    南京;

    210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室;

    南京;

    210095;

    南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室;

    南京;

    210095;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 稻;
  • 关键词

    水稻; 生理发育时间; 积温; 生长指标动态; 知识模型;

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