知识模型

摘要： 目前,城市轨道交通(简称“城轨”)信号维护支持系统仅能进行单一故障源报警,无法快速确定位故障原因和指导运维人员处置故障;而城轨信号系统故障种类繁多,诊断分析逻辑复杂,针对不同场景定制化开发故障诊断程序,无法快速响应运维需求且成本高昂。针对该问题,文章基于知识模型研发了一种信息化、平台化的城轨信号故障诊断系统,以实现信号系统故障知识建模、故障诊断语义关联和故障诊断过程建模。为了能够实现信号系统故障诊断的完全推理,系统采用网络本体语言的子语言(OWL DL)进行知识建模,抽取和描述信号系统故障诊断的分析逻辑并建立知识模型;利用设备运行状态匹配故障原因,由信号系统设备状态空间到故障原因空间的映射实现信号系统设备故障自诊断,为信号系统设备的生产运维管理提供决策支持。系统应用结果显示,采用该系统后运营安全事故率降低了15%,故障处置效率提升了20%。

摘要： 根据用户需求变化带来的控制阀特点多样性和高参数化,以及相应的控制阀选型模式的改变,构建基于知识模型的控制阀智能选型系统,提高选型效率和质量,为用户提供高效优质的控制阀选型技术服务,推介适合生产系统工艺流程控制要求的产品。

摘要： 以轴系的模块化知识模型为基础,提出了综合结构设计和性能设计的轴系数字化设计方法。综合考虑轴系的结构组成及性能分析类型,对轴系进行了模块化划分,并从功能属性、工作性能、经济性和结构合理性4个方面建立了轴系结构评价指标模型,通过模糊层次分析法建立评价模块,实现了轴系设计方案评价和最优方案选择。最后通过案例说明了轴系结构设计流程,证实了其可行性,为机械结构设计提供了数字化解决方案。

摘要： 现有产业园区价值评估停留在人工评分模式,大多基于传统的数理统计,不够智能化和规范化。针对现有技术不足,利用本体论相关技术,首先定义产业园区的本体概念,围绕产业园区价值评估的影响因素,抽象并定义产业园区相关类的概念、对象关系以及属性,建立产业园区的领域本体模型,形成产业园区知识本体,在此基础上构建产业园区价值评估的计算规则,建立产业园区的价值评估模型。研究成果可针对不同类型的产业园区进行量化价值评估,为产业园区价值评估研究提供思路,具有一定参考意义。

摘要： 小学数学教学不但要关注学生数学知识的习得,而且要关注学生数学思想方法的培育。模型思想是重要的数学思想方法之一。学生经历数学模型的建构过程,可以深度理解数学知识,发展和提高思维能力。以“归一问题、归总问题”的教学为例,教师可通过建构指向图式表征的图式模型、指向思维表达的思维模型和指向知识建构的知识模型,帮助学生加深对数学问题本质的理解,进而感悟模型思想,提升数学素养。

摘要： 作战仿真可以为作战任务、作战过程、作战活动、装备效能、体系能力等复杂作战问题的研究提供有效的手段与方法。然而,作战仿真知识涉及多领域、多专业、多层次、多军兵种,存在表达形式异构、共性理解困难、重用复用不足等诸多问题,制约着作战仿真应用的建设、活动的实施、效能的发挥。提供可共享、可理解、可计算的作战仿真知识模型能够提高作战仿真的实施效率和应用效益。因此,结合本体工程和作战仿真知识特点,梳理分析了作战仿真本体的必要性,提出构建原则和构建流程,对形成具体的作战仿真知识模型具有指导意义。

摘要： 为提升气象档案管理和社会化利用能力,提出了一种气象记录档案知识图谱构建方法.以安徽省馆藏气象记录档案资源为基础,通过自顶向下的方式设计概念层及层次关系来构建本体库,基于本体库对接实体构建知识模型,分别采取D2RQ、图像识别和定制包装器对不同存储格式的档案进行知识抽取构建数据层,通过建立同义词库等来完成知识融合,利用MySQL和Neo4j数据库分别完成本体库和实体库的存储,并实例展示了构建的气象记录档案知识图谱.本次知识图谱的构建丰富了气象记录档案中蕴含知识单元及其语义关系,主要包括28个核心概念、280个一般概念, 6个本体关系模型, 1万卷以上的档案实体,为气象和档案跨行业知识图谱的构建提供一定的借鉴.

摘要： 生活与数学密不可分,生活中有数学,数学是生活的缩影。根据学生的认知发展规律,由易到难,螺旋上升,引导他们在生活中建构知识模型,有助于他们构建完整而系统的数学学习体系。《认识方向》是苏教版二下的内容。苏教版一上学习了前、后、左、右四个方位,学生已经能在生活空间里辨认这些方向,初步知道了这四个方向在平面图上的习惯表示。本课内容是在此基础上,继续引导学生学习东南、东北、西南、西北这四个方向,使他们能根据给定的一个方向来辨认其他七个方向。在教学本节课时,教师尊重学生已有的生活经验,设计了与学生的生活联系紧密的问题情境,注重引导学生反思,培养其问题意识。

摘要： 为减少液压系统设计计算量及提高系统设计可靠性,结合数字孪生与知识图谱技术,构建了基于数字孪生体的液压系统知识模型。搭建基于数字孪生的液压系统知识架构,从物理空间到虚拟空间,形成包含几何、规则、结构及行为4层模型的数字孪生体模型。以此为基础,构建由知识获取、知识表示及知识推理组成的知识模型。运用知识模型推理出新知识并保存至液压系统知识库中,实现知识重用与知识可视化,提高液压系统设计效率。最后,以4JZ-1.0A型履带式辣椒收获机液压系统为例,运用知识模型进行推理,所得液压系统元件型号与理论设计一致,验证了该知识模型的有效性。

摘要： 护理临床决策支持系统是护理信息化重要内容之一,其基于计算机程序,使用各种信息资源和分析工具过滤或整合护理信息,辅助护士进行临床护理决策。护理临床决策支持系统能够及时向护士反馈患者的异常情况,辅助护士更快速地对患者进行护理诊断的提出、护理计划的制定及护理措施的实施,从而提高决策水平,有效解决临床护士知识的局限性,避免护理决策的失误,达到提升护理服务质量的目的。因此,护士需要了解护理临床决策支持系统的理论基础,以利于更容易接受和掌握该系统的使用。本文主要从认知科学、知识模型及认知决策等护理临床决策支持系统的理论基础方面进行阐述。

摘要： 射线无损检测是对重要机械零部件焊缝、结构内部质量等特性进行检测的一种重要方法.目前对于如何实现射线检测图像中各种微小缺陷特征分析、自动识别和分类评价是射线检测领域研究发展的一个热点问题.本项目针对机械产品射线检测图像中微小缺陷智能识别所面临的科学问题,探讨射线检测领域专家对检测图像中缺陷识别的决策原理和模式,研究融入缺陷图像处理算法、仿人视觉感知模型与知识模型的射线检测图像中微小缺陷智能识别技术,为解决目前机械产品射线检测图像中缺陷识别还主要依靠人工识别评定问题提供一种新的技术方法.

摘要： 本文阐述了知识模型具有统一性、易用性、可实现性、通用性、时变性等特点。在面向业务活动中，企业知识模型具有增加企业知识储备、促进知识的重用、帮助新员工尽快熟悉工作环境等用途。在面向业务活动的知识体系梳理系统中实现了企业知识模型的构建环境，使设计人员基于具体业务活动的整体理解，利用系统提供的统一图形化建模工具描述业务活动的节点与层次组成关系，并对模型属性、支撑知识资源进行编辑，形成业务活动模型实体。

摘要： 中医的临床学习过程通常是医家通过从文献书籍中获得大量信息经过提炼、学习、反复记忆，吸收前人经验的总结，与临床实践结合，发挥应用于临床诊疗过程中，并积累总结经验，传递给其他医家，这也是知识表达和传递的一种方式。本文从中医温病学入手，建立层次清楚，结构合理的中医温病诊疗知识模型，并实现模型从文献中学习推理的功能，为临床医生提供文献参考。

摘要： 土壤与作物地下组织组成的根系土壤系统建模及其动态仿真是数字农业研究的热点领域之一。获取土壤物理因素对作物地下组织构型作用相关的领域知识，构建根土系统领域知识模型，并与作物地下部分的几何模型组合起来，形成新的根系土壤系统模型，模拟分析土壤物理因素对作物地下组织构型的作用，进行在土壤物理因素作用下的根土系统功能动态仿真，探讨土壤对作物地下组织生长作用与作物地下组织构型功能变化的关联关系。本文基于本体构建根土系统领域知识模型，并建立根-土体系领域知识库、作物地下部分组织构型模型库。通过人机交互界面输入初始参数，推理机推理得出决策结果，根据此结果对作物地下组织构型参数进行修正，然后进行动态模拟仿真。以土壤压实作为土壤物理因素的代表，分析其对作物地下组织构型的作用，使用OpenAlea 进行模型构建与动态仿真，探讨受土壤压实和作物地下组织构型相关领域知识约束和控制的构型与功能模拟的方法。

摘要： 从"以设备为中心"转变成"以学习为中心"对教师角色和教学方法提出新的挑战.基于路线图的移动学习模式,以协同绘制路线图让学习者主动表征和构建知识模型.同时,大数据时代利用学习分析技术挖掘学习过程数据潜在意义,优化学习已成为教育者的共同诉求.运用学习仪表盘对学习过程产生的数据深入剖析并对其结果可视化,发现潜在的学习问题,为改善学习提供帮助.进一步改善学习环境，调整教学、学习方法。事实上，学习分析往往被期望促进学习，但在运用过程中所暴露出的问题有可能会带来负面影响。客观地说，学习分析技术在实践教学应用过程中，还有漫长的实践探索之路。

摘要： 本研究收集数种近年来不同类型之网络攻击经典案例,并运用网络怪客卡牌游戏之故事情境模拟真实案例的攻防过程,建构网络安全知识模型以描述网络安全的攻防概念关系,提供有趣易懂的游戏式教学.本篇论文中提出利用标准赛的方式来评量玩家之网络安全知识,并提出演算法对上述案例加以分析、整理成为网络怪客标准赛游戏之范例.在亚洲大学商应系举办的儿童网络创意营活动中运用标准赛以寓教于乐方式提升自我学习的动机.在游戏过程中,透过游戏历程记录玩家在不同情境的出牌步骤与出牌错误次数,并在游戏结束后加以分析、察觉学生可能在哪方面的知识较为不足,以提升学生对网络安全的认知.

摘要： 我国长距离油气输送管道进入了快速发展时期，本文对各专业设计流程进行分析,通过研究勘察、测量、线路、穿跨越、水工、道路、通信和防腐设计的数字化协同设计方法,建设线路设计综合信息数据库和知识模型库、并开发数字化设计系统实现基于知识模型的数字化设计,并利用数字化系统对协同设计过程进行管控,最终实现数字化成果的移交.工程实例应用对比发现,本研究方法的成果与传统手段相比具有明显的优势.

摘要： 由于缺乏有效的公理获取与验证系统,无法实现自动推理,严重阻碍了语义Web的发展.本文针对政府角色及角色关系,提出一种半自动政府角色关系和公理的获取与验证方法.首先分析了政府角色关系公理的完备性,进而给出了政府角色关系和公理中可能存在的错误,并对错误进行分类;最后设计了一个政府角色关系和公理的知识模型实现系统,实现该知识模型系统的自动验证.实验表明,本文提出的方法能有效的进行政府角色关系公理的获取与正确性验证.

摘要： 优化钻井参数,减少意外风险,提高钻井效率是钻井技术发展的永恒追求目标和发展趋势之一.随着钻井数据规模越来越大,单凭人工或传统的计算机数据处理、数值处理,甚至简单的知识处理分析是难以胜任的.本文以钻井参数的优化与钻井风险监控为突破点,提出钻井过程自动优化监控知识模型及其推理的理论与方法研究.首先,建立基于本体的多源异构钻井数据与信息的集成模型及信息集成平台,为知识模型及其推理机制的建立,数据、信息和知识的整合创造条件;然后,建立钻井过程自动监控本体知识、时态知识和过程性知识融合的、共享与重用的知识模型,并提出基于贝叶斯网络与云模型集成的不确定的进化推理机制;最后,提出基于知识模型及其推理的知识系统集成方案.

摘要： 提出了一种求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法：采用两种扩展启发式方法来辅助生成初始种群;使用多种不同的算子来实现选择、交叉和变异操作，同时基于算子绩效知识为每次选择、交叉和变异操作选择一个合适的操作算子;基于弧段顺序知识为每次交叉和变异操作选择合适的断点位置;采用局部替换程序不断地向当前种群中注入新的优秀个体。实验结果表明知识型遗传算法在优化性能方面优于其他几种改进方法。

摘要： 本发明公开了一种用于知识推送的过程案例分层知识模型构建方法。由产品案例分解后构建产品案例匹配向量集合，并作为过程案例分层知识模型中用于牵引知识推送内容的案例匹配层；针对每个产品案例和设计过程构建设计内容向量集合，作为用于设计过程信息形成的原始案例层；根据设计内容向量集合和知识文档构建案例知识向量集合，作为用于设计对象与过程关联的完整知识层；对完整知识层的案例知识向量集合进行精炼，形成精炼知识文档集向量集合，作为具体知识图表形式化的精炼知识层。本发明所构建的知识模型结构明了，构建与管理简便，适用于知识推送环节。

摘要： 本发明公开会话系统知识模型的构建和使用方法及装置，其中，一种会话系统知识模型的构建方法，包括：由会话系统中的知识点抽象出与所述知识点关联的至少一个主题；基于所述至少一个主题构建系统主题树；基于所述系统主题树确定各知识点之间的关联关系；至少基于所述系统主题树和所述各知识点之间的关联关系构建会话系统知识模型。本实施例的方法通过将知识点抽象成至少一个主题，之后利用主题构建主题树，再根据主题树确定各知识点之间的关联关系，然后可以构建会话系统知识模型，用于后续的启发式会话过程中对用户进行问题或者答案的推荐，从而可以向用户推荐更符合用户兴趣的问题或内容。

摘要： 本发明公开了一种面向风电机组设备的故障诊断知识模型的构建方法，包括以下步骤：(1)建立风电机组故障诊断的顶层分类，构建包括不同的故障分析问题的故障体系；(2)针对所述故障体系中的某个具体问题，先建立一个因由链；(3)根据上述因由链中的具体知识节点，判断是否需要建立过程链或者资源链，如果需要则建立过程链或资源链。通过本发明，能够更加简便、快捷地将机组设备故障诊断中的显性知识和隐性知识进行集成化的表示。

摘要： 本发明公开了一种知识模型服务化与流程定制系统，包括：知识模型，用于按照不同数值统计指标进行统计分析以及用于对参与空间分析的数据集进行空间分析，确定最优空间分析结果；知识服务池，包括知识服务容器和知识服务组件，用于通过知识服务组件对外提供服务；知识引擎，用于利用流程引擎将不同业务场景组合不同的知识模型形成知识链，并对知识链进行运算得到运算结果；可视化层，用于将运算结果进行展示。本发明实施例在实现时空知识模型服务化的基础上，建立知识服务在线可视化定制的框架，能扩展多种知识模型，通过将原子粒度的知识模型按需组装，帮助用户完成在线大数据分析，满足多种应用场景下的时空大数据的分析应用需求。

摘要： 本发明提供了一种基于先验知识模型的机器人磨抛去除量预测方法及设备。所述方法包括：获取磨抛工艺参数，将磨抛工艺参数及相应的材料去除深度组合得到训练样本集，并对训练样本集进行去噪，得到最终训练样本集；采用最终训练样本集和材料去除经验模型对先验知识模型进行训练，得到实用级先验知识模型；将磨抛工艺参数输入实用级先验知识模型进行回归预测，得到机器人磨抛去除量的预测结果。本发明可以辅助实现磨抛加工系统的动态修正，提高了实用级先验知识模型的泛化性能，优化了实用级先验知识模型在小样本下的训练能力，训练得到的实用级先验知识模型具有较好的鲁棒性及较高的磨抛材料去除预测精度。

摘要： 本申请涉及一种基于强化学习的无人机知识模型组合的参数寻优方法。所述方法包括：利用组合动作损失函数对预先构建的组合动作神经网络进行训练，得到训练好的组合动作评价网络；根据原子动作损失函数对预先构建的原子动作神经网络进行训练，得到初始原子动作评价网络；根据预先设置的训练约束条件、训练好的组合动作网络的输出和初始原子动作评价网络的输出对初始原子动作评价网络进行训练，根据每个原子动作的评价值对预先构建的参数优化网络进行训练，利用训练好的参数优化网络对待优化的无人机知识模型组合的参数进行优化。采用本方法能够提高无人机知识模型组合准确率。

摘要： 本发明公开了一种用于知识推送的过程案例分层知识模型构建方法。由产品案例分解后构建产品案例匹配向量集合，并作为过程案例分层知识模型中用于牵引知识推送内容的案例匹配层；针对每个产品案例和设计过程构建设计内容向量集合，作为用于设计过程信息形成的原始案例层；根据设计内容向量集合和知识文档构建案例知识向量集合，作为用于设计对象与过程关联的完整知识层；对完整知识层的案例知识向量集合进行精炼，形成精炼知识文档集向量集合，作为具体知识图表形式化的精炼知识层。本发明所构建的知识模型结构明了，构建与管理简便，适用于知识推送环节。

摘要： 本发明公开了一种分层网状知识模型建模方法，包括：确定要建模的知识领域；对所述知识领域建立知识模型；检验所述知识模型是否符合逻辑。本发明还公开了一种利用上述知识模型建立知识仓库系统的方法，包括：建立知识数据库群，用于存储知识概念及其实例；建立非知识数据库，用于记录每个实例在知识数据库群中的存储位置；建立知识版本数据库，用于对知识仓库中的不同知识版本进行管理。本发明使用分层网状知识建模方法使数据建模更加容易，同时为知识模型提供最大程度上的可扩展性，对系统中涉及的所有知识采用分布存储、多机自动互备的策略进行组织，形成真正意义上的数据仓库，提升整个系统的健壮性、容错性和可恢复性。

摘要： 本发明公开了一种面向自然语言的城市领域知识模型查询方法和装置，方法包括：S100、基于城市领域知识模型，对用户输入的自然语言问题进行解析，解析之后，经过与用户迭代式交互，构建自然语言问题的词素集合；S200、基于词素集合和智慧城市领域知识模型，通过隐马模型查询图生成和隐马模型查询图排序，或者通过迭代式查询图生成和迭代式查询图排序，得到最符合自然语言问题的查询子图；S300、将查询子图与预设的模板进行筛选匹配，得到自然语言问题的答案，预设的模板为基于自然语言问题的各类型预设的查询模板。本发明利用隐马模型查询和迭代式查询推测用户问句的领域知识模型查询子图，并查询答案反馈给用户，提高了检索的准确性和检索的效率。

摘要： 本发明公开了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，包括：获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型；本发明能够帮助调度人员决策出更为合理的调度操作，降低决策难度，降低对决策人员的要求，更好地保证调度操作后电网的安全运行。