基于随机向量仿真方法的二维高斯图形算法研究

摘要

高斯图形算法的基本思路是根据二维正态分布公式生成一个高斯矩阵,求新图形中的每一点时,将高斯矩阵的中心对准旧图形的这一点,并将所有点根据高斯矩阵上对应的点加权平均,在减小图形尺寸的场合经常使用二维高斯图形算法.在进行欠采样的时候,通常在采样之前对图形进行低通滤波处理,这样就可以保证在采样图形中不会出现虚假的高频信息.二维高斯图形算法有很好的特性,如没有明显的边界,这样就不会在滤波图形中形成震荡.本文基于随机向量仿真方法,对之进行了初步研究.