首页> 中文期刊> 《科技视界》 >一种新的改进粒子群算法

一种新的改进粒子群算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文给出构造了一种根据适度聚度和空间位置聚度自适应动态调整的惯性权重,并在算法中对全局最优解进行变异.数值实验证明改进后的粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法.

著录项

来源
《科技视界》 |2018年第31期|76-77|共2页
作者
段玉红;
展开▼
作者单位

宁夏大学数学统计学院;

宁夏银川 750021;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粒子群优化算法; 惯性权重; 变异;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种新的改进粒子群算法 [J] . 段玉红 . 甘肃联合大学学报（自然科学版） . 2011,第006期
2. 一种新的改进粒子群算法研究 [J] . 冯骏 ,薛云灿 ,江金龙 . 河海大学常州分校学报 . 2006,第001期
3. 基于新的改进粒子群算法的BP神经网络在拟合非线性函数中的应用 [J] . 林宇锋 ,邓洪敏 ,史兴宇 . 计算机科学 . 2017,第0z2期
4. 新的改进K均值粒子群算法在组合导航的应用 [J] . 夏奇 ,郝顺义 ,董淼 . 计算机应用 . 2014,第005期
5. 粒子群算法的新改进思想-递进式搜索 [J] . 权文 ,王晓丹 ,王坚 . 计算机工程与应用 . 2009,第002期
6. 一种新粒子群算法在直升机配平中的应用 [C] . XU Guang ,徐广 ,HU Guo-cai . 第二十九届全国直升机年会 . 2013
7. 一种新的改进粒子群算法 [A] . 孙林燕 . 2008

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号