基于贝叶斯网的数字图书馆个性化文献推荐系统的研究

摘要

为适应信息社会知识量的庞大和增长速度的不断加快,构建和不断完善数字图书馆的个性化推荐系统,从而能为信息用户提供更好的服务.贝叶斯网模型是作为一种不确定知识表达和推理领域的有效理论模型,将其引入到数字图书馆推荐系统中,探讨数字图书馆信息用户的借阅模式,能更好地发现读者个性化的信息查询行为、习惯和喜好,从而向读者推荐个性化的文献资源.