基于共线梯度特征和结构化输出的异谱图像匹配算法

摘要

本文提出了一种基于共线梯度特征(collinear gradient-enhanced coding,CGEC)和结构化输出的异谱图像匹配算法.首先通过共线梯度特征对异谱图像进行特征图像转换,获得具有相似结构信息的特征图;接着,在特征图上进行关键点的提取,以得到较多的同名点;最后,综合关键点的特征向量和关键点之间的结构信息,采用优化的方法计算得到最优的转换关系.实验结果表明,本文方法更好的获取了关键点的匹配结果.