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熊良友;
广西柳州钢铁集团有限公司技术中心;
热轧板卷; 力学性能; 预报模型; 神经网络; 多元线性回归; R语言;
机译:多元线性回归模型和人工神经网络在希腊大雅典地区地表臭氧预报中的应用
机译:统计神经网络与经典线性回归模型对降雨预报的比较分析
机译:用于改善马口铁质量的热轧钢坯力学性能的对比分析
机译:基于线性回归和非线性回归的贝叶斯加性回归树集成模型用于暴雨预报
机译:开发用于臭氧和PM2.5空气质量预报的模糊系统和非线性回归模型。
机译:神经网络的天气预报模型准确性分析和ECMWF增强建议
机译:基于人工神经网络模型的低碳钢热轧力学性能预测。
机译:aIsI / DOE先进过程控制程序第3卷,共6页:热轧厂的微观结构工程第2部分:热轧条件下钢的本构行为模型
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测298.15K时纯有机化合物的饱和液体密度,从而可以将按点数计算的饱和点数转换为298的精确的神经网络,从而将精确的点数换算成298的整数。模型
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
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