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第一章文献综述
1.1热轧深冲板课题来源及研究意义
1.1.1课题来源
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状分析
1.2.1国外热轧酸洗深冲板的研究开发现状
1.2.2国内酸洗深冲板的研究开发现状
1.2.3人工神经网络在轧制领域的研究现状
1.3力学性能各项技术指标
1.4控制轧制控制冷却工艺在微合金钢生产上的应用
1.5合金元素的作用
第二章人工神经网络简介
2.1人工神经网络的发展
2.2人工神经网络的基本特征和通用性质
2.3人工神经网络的类型
2.4人工神经网络的学习与训练
2.5神经网络的主要模型
2.6BP神经网络
2.6.1BP神经网络的模型结构
2.6.2BP神经网络的学习
2.6.3BP神经网络算法描述
第三章基于GUI的神经网络设计与分析
3.1神经网络设计GUI的基本功能
3.2基于GUI的神经网络设计与分析的基本应用
第四章SPHC力学性能预报及仿真分析
4.1邯钢CSP生产线简介
4.2现场实验数据的采集与整理
4.2.1样本数据的采集
4.2.2影响带钢力学性能因素分析
4.2.3样本数据的整理
4.3模型参数的选择
4.4.化学成分与产品力学性能神经网络模型的建立和分析
4.4.11.8mm规格神经网络模型的建立
4.4.2其他规格的模型性能的比较
4.4.3化学成分对成品力学性能的影响分析
4.5化学成分和轧制工艺产品力学性能模型的建立和分析
4.5.1神经网络模型的建立
4.5.2网络模型训练分析
4.5.3轧制工艺参数对力学性能的影响分析
4.6CSP热连轧生产线实现带钢力学性能预报的探讨
第五章结论
参考文献
致谢
附表:各工艺参数的BP神经网络力学性能预报模型检验数据表