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第一章 文献综述
第二章 人工神经网络
第三章基于神经网络的CSP热轧板带力学性能预报
第四章结论和展望
参考文献
致谢
胡于华;
武汉科技大学;
神经网络; 热轧; 板带力学; 力学性能; 性能预报;
机译:基于人工神经网络和公共天气预报的中型日参考蒸散量预报
机译:基于CSP线的铁氧体区低碳钢热轧机械性能和力学性能
机译:基于CSP生产线的经济型双相轮毂钢的组织和力学性能及随后的超快冷却
机译:基于相关分析和极限学习机的热轧板带厚度预测
机译:使用人工神经网络方法对亨伯河进行洪水预报。
机译:基于人工神经网络的Al-7Si合金力学性能与Mg含量和热处理参数的定量关系分析
机译:人工神经网络在皮安科河流域流量预报中的应用人工神经网络在皮安科河流域流量预报中的应用
机译:基于Csp的基于Cougaar代理的体系结构的代理建模框架
机译:基于人工神经网络的磁共振弹性成像数据力学性能评估方法
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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