在线社交网络信息传播建模及转发预测研究

摘要

在线社交网络技术发展迅速,为探究在线社交网络信息传播机制及规律,以动力学为基础进行建模分析,并联合应用数据挖掘技术。在建模分析中,创建兴趣加权的随机森林模型,对用户信息转发行为进行准确预测,并确定不同用户属性对信息转发行为的重要作用。