决策树构造算法的分析

摘要

随着互联网和物联网的发展,以及软硬件技术的极速更新,各种数据爆发式增长,多维大数据集开始出现。迫切需要从中提取有用的模式,简化信息处理,将数据转换成有价值的知识。决策树（Decision Tree）是一种分类预测模型,可用于挖掘有用知识,包括ID3、C4.5、C5.0、PUBLIC、CHAID、SLIQ和SPRINT等,对比分析了常用的几种决策树算法。