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基于粗支持度的决策树构造算法(RST)

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根据决策树的分类特性,并利用粗糙集理论的特点,将两者紧密融合,构造出了RST(Rough Supporting Tree)算法.定义了粗支持度,并用其作为选择决策属性的标准.将该算法应用到一简单的样本实例数据上与传统算法相比较,取得了较好效果.

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来源
《中国系统工程学会第十四届学术年会》|2006年|469-472|共4页
会议地点厦门
作者
赵玉秀; 李峰; 方海; 西安工业学院;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数值分析;
关键词
粗支持度; 决策树; 粗糙集;
入库时间 2022-08-17 10:35:55

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