基于均衡化与同态滤波的光学图像去云模型

摘要

cqvip:近年来对太阳耀斑的研究受到大多数研究人员的青睐,但获得的影像资料容易受到云层影响。在图像处理中,云雾的存在不仅使太阳耀斑信息被削弱,影响准确性,而且对太阳耀斑的分析、处理、识别和预测造成严重影响。因此,太阳耀斑图像中云雾的去除显得十分必要,对后期的研判、分析及预测都有着重要的意义。首先对原始图像进行像素值提取,并进行高斯降噪、椒盐降噪处理和小波分析,分解高低频信号。在此基础上,建立了基于高频分量直方图均衡化,低频分量同态滤波处理的小波变换模型来进行去云处理。同时,将新模型与未经分解的图像进行同态滤波、小波去云进行对比去云效果,并对其进行分析,组合去云处理的去云效果较明显。针对该算法,通过改变反射参数、边缘锐度等4个指标进行鲁棒性检验。