基于自适应变异方法的差分进化算法

摘要

cqvip:在工程实际应用中,常需对高维复杂的优化问题进行求解。差分进化算法是目前智能优化算法中性能最优的算法之一,可在很多工程问题中得到应用。传统的差分进化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。本文对差分进化算法的变异方法进行研究,提出一种根据种群进化代数自适应的变异方法。数值结果显示,本文提出的自适应变异方法可有效避免种群早熟和局部最优解的问题。