基于单纯历史负荷数据的短期负荷预测的探讨

摘要

短期负荷预测是电力系统最常用和最重要的预测奏型.本文抛开天气因素、生产水平等相关因素、单纯从历史负荷数据出发进行了短期负荷预测算法的讨论.本文引入相似日的概念,通过确定相似度来选取合理的相似日.利用相似日的历史数据通过有效的算法可以计算出预测日的值,本文介绍了线性外推法、变化系数法和加权平均法.最后用一个应用实例说明了以上讨论算法的合理性.