PSO粒子群优化算法的混沌时间序列优化

摘要

经典的PSO算法以只考虑了解应当完全朝着最优的方向前进,而忽视了以前走过的路径以及搜索结果,因此,考虑使用混沌时间序列的方法,记录每个搜索节点每n步的记录,推测出最佳的第n＋1步记录,然后再重新回到经典改良算法的循环。就好比鸟在觅食的时候每只鸟不是一味的只顾着搜寻食物,而是适时的停歇下来回顾自己的觅食路径反思经验。另外,给出一个改良的评价函数来指导自适应性搜索。