基于粒子群优化算法的混沌时间序列预测研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 混沌时间序列预测的研究现状

1.3 论文主要结构和内容

2 粒子群优化算法研究概述

2.1 优化问题概述

2.2 粒子群优化算法的基本概念

2.3 粒子群优化算法的研究进展

2.4 本章小结

3 基于粒子群优化算法的混沌时间序列模型训练方法研究

3.1 基于IPSO算法的混沌时间序列模型训练方法

3.2 基于IMOPSO算法的混沌时间序列模型训练方法

3.3 本章小结

4 基于粒子群优化算法的混沌时间序列预测组合模型

4.1 基本概念介绍

4.2 PSO-PSR-ESN组合模型

4.3 京津冀地区PM2.5混沌时间序列仿真实验

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间参与项目情况

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢