基于HTM技术连续多时间段汽车疲劳驾驶预测技术的研究

摘要

疲劳驾驶是导致重大交通事故的主要原因.疲劳驾驶检测技术已经成为该领域的研究重点.现有的疲劳驾驶检测技术主要基于单一时间段单一特征的疲劳特征检测,无法有效的保障检测精度.这些技术要同时实现多时间段多特征的疲劳驾驶检测就需要设计多个算法处理不同时间段不同疲劳特征的数据,直接导致系统过于复杂,成本提高和效率降低.本文提出了一个基于HTM网络的连续多时间段多特征疲劳驾驶检测技术.该技术能够实现基于一个核心算法对不同时间段长度的眨眼频率和方向盘操作的分析和检测.性能评估表明,本文提出的基于HTM技术在实现连续多时间段、多特征检测的同时,在减少内存和时间消耗方面是有效的.